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建立聊天机器人低代码平台,BotSquare AI要做大模型及应用间的“卖水人” | 早期项目刘亦菲直播时不小心关掉了美颜,直播间瞬间沸腾,服务器差点瘫痪

文 | 张一弛

编辑 | 邓咏仪

36氪获悉,AI机器人应用商城BotSquare平台近日正式上线,从AI 生成内容(AIGC)到 AI 生成服务(AIGS),为各垂直行业的公司提供AI机器人或AI机器人定制服务,满足用户的多样化需求。

ChatGPT引发AIGC创业潮,市面上基于大模型做独立聊天机器人产品的公司层出不穷,智能客服是其中商业化模式较为成功的方向。

据统计平台Statista数据,独立聊天机器人初创公司融资排名中,ASAPP、Observe.ai、Ada位列前三,都获得超过1.5亿美元的融资,同时都是主攻智能客服产品。随着多个行业大模型推出,聊天机器人市场存在更多的创新机会。

BotSquare 创始人Chris Yao向36氪表示,虽然很多行业大模型很好用,但是在商业化的过程中,模型与数据库的配对容易碰到阻碍

以科技新闻应用为例,若提供一个能自动学习及更新最新前沿新闻的机器人给读者,需要相对应的AI大模型和不断更新的数据库支持。目前市场上虽然存在相应的行业大模型和数据库,但大部分类似一个个“孤岛”,难以有效串联在一起。

面对该痛点,BotSquare根据用户生产环境的需求,将大量现存好用的模组重新排列组合,生成各种根据生产环境定制的应用。

Chris Yao举例,开发者论坛或者视频网站的相关频道会更新讲解最前沿的模组,对于AI应用开发者用户来说,当他们在工作时想及时了解到什么模组最适配当下开发需求,就会在这些频道中翻寻解决方案,十分耗时。

而通过BotSquare AI 应用开发工具,这些开发者可以利用提供的模组无码/低代码搭建实时向量数据库,同时对接大模型完成相应机器人的搭建。该机器人可以作为一个小插件,开发者在工作时可以通过自然语言问答,直接了解什么开发模组能提供自己所需要的功能。

针对开发经验不足的大众用户,BotSquare为用户准备好了API和大模型,通过低代码拉拽的方式完整机器人的组建。更资深的开发者可以通过提供自己开发API,设定好价格上架BotSquare应用开发工具获取收入。若一些大众用户完全不愿意进行开发,也能在BotSquare上找到搭建好的机器人直接使用。

来源:官方,BotSquare为用户准备好了API和大模型,通过低代码拉拽的方式完整机器人的组建。

除了面向个人开发者用户,BotSquare应用开发工具还将目光放到了企业用户身上。

企业用户拥有许多内部数据库和交流系统无法对外的问题,例如Slack交流工具等。面对此问题,BotSquare可以帮助企业搭建属于自己的向量数据库提供给员工进行订阅,若员工缺席某些会议或者新员工入职,可以通过机器人快速“补课”,从而提高内部交流效率。

竞品方面,谷歌等大厂也开发了Dialogflow等平台,也能让用户通过自然语言交流集成应用。Chris Yao表示,BotSquare通过提供更自由的开发环境进行错位竞争,例如提供更高自由度的数据源,简单易上手的开发环境等。

Dialogflow目前提供的是静态的数据源,用户需要自己上传数据库进行应用搭建,同时采取的是一个数据源一个应用的方式。BotSquare在架构上将数据源独立,未来应用和数据源相互独立,一个应用可以链接不同的数据源,同时一个数据源可以被用于不同的应用。

团队方面,BotSquare CEO Chris Yao曾担任支付平台One Punch Pay的CTO兼架构师,公司年营业额达到200亿人民币,其他成员曾在Amazon、Google、Uber等多家硅谷互联网企业担任技术开发工作。

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