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18条好用的Python技巧,建议收藏!

来源丨网络

大家好,我是小F。

在这篇文章中,我们将讨论最常用的python技巧。大多数这些技巧都是我在日常工作中使用过的简单的Trick,我觉得好东西就是要拿出来和大家一起分享。

闲话少说,我们直接开始吧!:)

处理用户的多个输入

有时我们需要从用户那里获得多个输入,以便使用循环或任何迭代,一般的写法如下:

# bad practice码n1= input(“enter a number :”)n2= input(“enter a number :”)n2= input(“enter a number :”)print(n1, n2, n3)

但是更好的处理方法如下:

# good practicen1, n2, n3= input(“enter a number :”).split()print(n1, n2, n3)

处理多个条件语句

如果我们在代码中需要检查多个条件语句,此时我们可以使用 all()或any()函数来实现我们的目标。一般来说,当我们有多个 and 条件时使用 all(),当我们有多个 or 条件时使用 any()。这种用法将使我们的代码更加清晰易读,可以方便我们在调试时不会遇到麻烦。

对于all()的一般例子如下:

size =”lg”color =”blue”price =50# bad practiceif size ==”lg” and color ==”blue” and price <100: print(“Yes, I want to but the product.”)

更好的处理方法如下:

# good practiceconditions =[ size ==”lg”, color ==”blue”, price <100,]if all(conditions): print(“Yes, I want to but the product.”)

对于any()的一般例子如下:

# bad practicesize =”lg”color =”blue”price =50if size ==”lg” or color ==”blue” or price <100: print(“Yes, I want to but the product.”)

更好的处理方法如下:

# good practiceconditions =[ size ==”lg”, color ==”blue”, price <100,]if any(conditions): print(“Yes, I want to but the product.”)

判断数字奇偶性

这很容易实现,我们从用户那里得到输入,将其转换为整数,检查对数字2的求余操作,如果余数为零,则它是偶数。

print(odd if int(input(Enter a number:))%2 else even)

交换变量

在Python中如果需要交换变量的值,我们无需定义临时变量来操作。我们一般使用如下代码来实现变量交换:

v1= 100v2= 200# bad practicetemp = v1v1= v2v2= temp

但是更好的处理方法如下:

v1= 100v2= 200# good practicev1, v2= v2, v1

判断字符串是否为回文串

将字符串进行反转最简单的实现方式为[::-1],代码如下:

print(“John Deo”[::-1])

反转字符串

在Python中判断一个字符串是否为回文串,只需要使用语句

string.find(string[::-1])==0 ,示例代码如下:

v1= “madam”# is a palindrome stringv2= “master”# is not a palindrome stringprint(v1.find(v1[::-1])==0)# Trueprint(v1.find(v2[::-1])==0)# False

尽量使用 Inline if statement

大多数情况下,我们在条件之后只有一个语句,因此使用Inline if statement 可以帮助我们编写更简洁的代码。举例如下,一般的写法为:

name =”ali”age =22# bad practicesif name:print(name)if name and age >18:print(“user is verified”)

但是更好的处理方法如下:

# a better approachprint(name if name else “”)””” here you have to define the else condition too”””# good practice name and print(name)age >18 and name and print(“user is verified”)

删除list中的重复元素

我们不需要遍历整个list列表来检查重复元素,我们可以简单地使用 set()来删除重复元素,代码如下:

lst =[1,2,3,4,3,4,4,5,6,3,1,6,7,9,4,0]print(lst)uniquelst = list(set(lst))print(uniquelst)

找到list中重复最多的元素

在Python中可以使用 max() 函数并传递 list.count 作为key,即可找出列表list中重复次数最多的元素,代码如下:

lst =[1,2,3,4,3,4,4,5,6,3,1,6,7,9,4,0]mostrepeateditem = max(lst, key=lst.count)print(mostrepeateditem)

list 生成式

Python中我最喜欢的功能就是list comprehensions ,这个特性可以使我们编写非常简洁功能强大的代码,而且这些代码读起来几乎像自然语言一样通俗易懂。举例如下:

numbers =[1,2,3,4,5,6,7]evens =[x for x in numbers if x %2 is 0]odds =[y for y in numbers if y not in evens]cities =[London,Dublin,Oslo]def visit(city): print(“Welcome to “+city)for city in cities: visit(city)

使用*args传递多个参数

在Python中我们可以使用*args来向函数传递多个参数,举例如下:

def sumofsquares(n1, n2)return n1**2+ n2**2print(sumofsquares(2,3))# output:13″””what ever if you want to pass, multiple args to the function as n number of args. so lets make it dynamic.”””def sumofsquares(*args):return sum([item**2 for item in args])# now you can pass as many parameters as you wantprint(sumofsquares(2,3,4))print(sumofsquares(2,3,4,5,6))

在循环时处理下标

有时我们在工作中,想要获得循环中元素的下标,一般来说,比较优雅的写法如下:

lst =[“blue”,”lightblue”,”pink”,”orange”,”red”]for idx, item in enumerate(lst): print(idx, item)

拼接list中多个元素

在Python中一般使用Join()函数来将list中所有元素拼接到一起,当然我们也可以在拼接的时候添加拼接符号,样例如下:

names =[“john”,”sara”,”jim”,”rock”]print(“,”.join(names))

将两个字典进行合并

在Python中我们可以使用{**dictname,**dictname2,… }将多个字典进行合并,样例如下:

d1= {“v1″:22,”v2”:33}d2= {“v2″:44,”v3”:55}d3= {**d1,**d2}print(d3)

结果如下:

{v1:22,v2:44,v3:55}

使用两个list生成一个字典

在Python中,如果我们需要将两个列表中对应的元素组成字典,那么我们可以使用 zip 功能来方便地做到这一点。代码如下:

keys =[a,b,c]vals =[1,2,3]zipped = dict(zip(keys, vals))

字典按照value进行排序

在Python中我们使用sorted()函数来按照字典的value来对其进行排序.代码如下:

d ={ “v1″:80,”v2″:20,”v3″:40,”v4″:20,”v5”:10,}sortedd = dict(sorted(d.items(), key=lambda item: item[1]))print(sortedd)

当然我们也可以使用itemgetter()来替代上述 lambda函数,代码如下:

from operator import itemgettersortedd = dict(sorted(d.items(), key=itemgetter(1)))

更进一步,我们也可以通过传递 reverse=True 对其进行降序排序:

sortedd = dict(sorted(d.items(), key=itemgetter(1), reverse=True))

Pretty print

在Python中使用Print()函数,有时候的输出贼拉拉丑陋,此时我们使用pprint可以使输出更加美观,样例如下:

from pprint import pprintdata ={“name”:”john deo”,”age”:”22″,”address”:{“contry”:”canada”,”state”:”an state of canada :)”,”address”:”street st.34 north 12″},”attr”:{“verified”: True,”emialaddress”: True},}print(data)pprint(data)

输出如下:

{name:john deo,age:22,address:{contry:canada,state:an state of canada :),address:street st.34 north 12},attr:{verified: True,emialaddress: True}}{address:{address:street st.34 north 12,contry:canada,state:an state of canada :)},age:22,attr:{emialaddress: True,verified: True},name:john deo}

可见使用pprint函数可以让字典的输出更加容易阅读

反转列表

Python 中通常有两种反转列表的方法:切片或 reverse()函数调用。这两种方法都可以反转列表,但需要注意的是内置函数 reverse()会更改原始列表,而切片方法会创建一个新列表。

但是他们的表现呢?哪种方式更有效?让我们看一下下面的例子:

#使用切片$ python -m timeit -n 1000000-s import numpy as npmylist=list(np.arange(0,200))mylist[::-1]1000000 loops, best of 5:15.6 usec per loop#使用reverse()$ python -m timeit -n 1000000-s import numpy as npmylist=list(np.arange(0,200))mylist.reverse()1000000 loops, best of 5:10.7 usec per loop

这两种方法都可以反转列表,但需要注意的是内置函数 reverse()会更改原始列表,而切片方法会创建一个新列表。

显然,内置函数 reverse()比列表切片方法更快!

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