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开源版GPTs

近期,全球领先的开源社区Hugging Face宣布推出了一项创新服务:Hugging Chat Assistants。这是一个开放源代码、可自定义的AI助手平台,为用户免费提供服务,使每个人都能够创建属于自己的GPT模型。

目前兼容多种开源模型,包括Mixtral-8×7B、Llama 2、Code Llama-70B、Mistral-7B等共6种模型,用户可以根据自己的需求灵活选择和切换。

Hugging Chat Assistants地址

这六大预训练模型在Hugging Face平台上均备受瞩目,以下是它们之间的对比分析:

1. Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1

作为Mistral AI的最新力作,Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1凭借其8x7B的MoE模型架构,在众多基准测试中展现出了超越Llama 2 70B的卓越性能。

2. Llama-2-70b-chat-hf

Meta旗下的Llama-2-70b-chat-hf模型,作为公司最新且规模最大的模型,专注于聊天功能的微调,为用户提供了更为精准和自然的对话体验。

3. Nous-Hermes-2-Mixtral-8x7B-DPO

结合Mixtral 8x7B MoE LLM训练的Nous Hermes 2 Mixtral 8x7B DPO,是Nous Research推出的全新旗舰模型,其在性能上实现了新的突破。

4. CodeLlama-70b-指令-hf

来自Meta的CodeLlama-70b-指令-hf模型,作为最先进的代码模型,其70B的规模确保了其在处理代码相关任务时的强大能力。

5. Mistral-7B-指令-v0.2

Mistral-7B-指令-v0.2是Mistral AI发布的Apache 2.0许可下的新模型,其在基准测试中的表现超越了Llama2 13B,展现了其强大的竞争力。

6. openchat-3.5-0106

尽管openchat-3.5-0106的参数规模仅为7B,但其在MT-Bench上的卓越表现使其荣登榜首,为用户提供了高效且高质量的聊天体验。

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