在本篇文章中，我们将对市场上的一些文本驱动的图像生成器进行细致的对比和评估。具体来说，我们将深入探讨Stable Diffusion、OpenAI的Dolly以及Microsoft Bing的Image Creator。这些图像生成器均能通过接收用户提供的文本提示，进而生成具有原创性的艺术作品。尽管在使用现有样式和图像进行艺术生成的过程中可能引发一些争议，但本文的主要焦点将放在这些生成器的功能性和性能表现上。
一、简介
文本到图像生成器如今备受欢迎，因为它们为用户提供了一个平台，能够根据个性化的文本提示创作出别具一格的艺术作品。在本文中，我们将深入研究三个备受瞩目的生成器：Stable Diffusion、OpenAI的Dolly以及Microsoft Bing的Image Creator。我们将全方位地剖析这些工具的特点、优势与不足、个性化定制选项、训练及风格选择，以及它们可能存在的限制等方面，从而更全面地了解这些文本到图像生成器的功能和潜力。
二、文本到图像生成器
1.Stable Diffusion
Stable Diffusion 是一款开源的文本到图像生成器，为用户提供了对生成艺术的广泛控制权。通过灵活运用稳定扩散，用户可以自定义文本提示，从而创造出别具一格的图像。然而，生成的图像质量会受到所使用提示的影响，存在一定的差异性。Stable Diffusion 支持更大的图像尺寸，并兼容多种插件，为用户提供了丰富的编辑和样式选项，进一步增强了其生成艺术的多样性和灵活性。
SD的优点：
- 对图像生成的高水平控制：用户可以自定义文本提示，从而更精确地控制生成的图像内容。
- 支持更大的图像尺寸：相较于其他生成器，Stable Diffusion允许用户创建更大尺寸的图像，满足更多场景需求。
- 与高级编辑和样式选项插件兼容：通过兼容各种插件，Stable Diffusion为用户提供了更多样化的编辑和样式选择，增强了图像的个性化和创意性。
SD的缺点：
- 结果可能因使用的提示而异：由于生成图像的质量受到提示的影响，用户可能需要多次尝试和调整才能得到满意的结果。
2.OpenAI 的Dolly
OpenAI开发的Dolly是一款商业化的文本到图像生成器，凭借其强大的功能和用户友好的界面，为用户带来了便捷的图像生成体验。Dolly通过直观易用的系统，使用户能够根据文本提示轻松生成图像，特别适合非技术背景的用户。然而，相较于市场上的其他选择，Dolly的定价较高，且在定制选项方面相对有限，这在一定程度上限制了其灵活性和个性化程度。
Dolly的优点：
- 直观且用户友好的图像生成系统：多莉采用了易于理解的操作界面，使得用户能够轻松上手，并根据自己的需求生成图像。
- 适合非技术用户：无需复杂的技术背景，多莉的简易操作使得所有用户都能够享受到文本到图像生成的乐趣。
Dolly的缺点：
- 与其他生成器相比成本较高：在市场上，多莉的定价相对较高，可能对一些用户构成经济压力。
- 有限的定制选项：尽管多莉提供了基本的定制功能，但与一些竞争对手相比，其可定制的范围和深度有限。
3.Image Creator
Microsoft Bing的Image Creator作为文本到图像生成器市场的新秀，吸引了广泛关注。这款工具是基于OpenAI的Dolly构建的，并采用了更新版本的模型，以提供更加出色的性能和功能。Microsoft Bing致力于将Image Creator免费提供给Microsoft Edge和Microsoft Bing用户，尽管目前仍在测试阶段。Image Creator提供了与Dolly类似的图像生成体验，并基于其较新的模型版本进行了潜在的改进，为用户带来更加出色的图像生成效果。
三、生成器的比较
1.定制选项
在自定义选项方面，Microsoft Bing、Dolly 和 Stable Diffusion 提供了不同级别的灵活性。
微软Bing的Image Creator和Dolly为用户提供了更直观的自定义方式。用户只需用简单的英语描述他们想要的图像元素，系统就会根据这些要求生成相应的图像。这两款生成器非常适合那些喜欢快速、简便的图像生成过程，而不愿深入细节的用户。
相比之下，SD则为用户提供了更多的图像生成过程控制权。用户可以选择不同的采样方法、宽高比以及各种其他参数，以便更精细地定制输出效果。这种高度的可定制性使得SD成为那些有特定图像需求或需要更多微调的用户的理想选择。
2.训练风格选择
每个文本到图像生成器都提供不同的训练和样式选项，允许用户在生成的图像中实现所需的外观和感觉。
SD在动漫与漫画风格上拥有显著优势。作为一款开源解决方案，它受益于社区的广泛贡献。用户可以轻松找到专门针对动漫和漫画风格进行训练的模型，从而生成具有鲜明动漫特色的图像。相比之下，Dolly和微软Bing的Image Creator在这方面的选择并不那么丰富。
Dolly和微软Bing的Image Creator提供了更为通用的训练和风格选项。尽管它们在动漫和漫画风格的专业化程度上可能不如SD，但这些生成器仍然能够根据用户提供的文本提示生成多样化的风格化图像。
3.限制和合法性
在商业环境中，Dolly作为一款专业的文本到图像生成器，对生成深度伪造图像或任何可能侵犯知识产权的内容采取了严格的限制措施。这体现了开发者对版权和知识产权的高度重视，以及对用户行为的负责任态度。相比之下，SD作为开源项目，虽然灵活性更高，但在商业用途方面可能缺乏类似的限制。这要求用户在使用时具备更高的道德自觉，确保所生成的内容不侵犯他人的权益。
无论是Dolly还是微软Bing的Image Creator，这些文本到图像生成器在生成某些类型的内容时都设有明确限制。这包括但不限于露骨或成人内容，这些限制旨在维护平台的正面形象和用户的合法权益。用户在使用这些工具时，必须严格遵守这些规定，不得尝试生成违反道德或法律的内容。尽管SD作为开源工具可能没有明确的限制，但用户仍应自觉维护网络环境的健康与安全。
在字符识别方面，文本到图像生成器面临着一定的挑战。尤其是当涉及到现实生活中的名人或受版权保护的角色时，如何确保生成的图像既符合用户的期望又不侵犯版权，成为了一个重要的问题。Dolly和微软Bing的Image Creator在处理这类问题时，通常会采取更为保守的策略，以确保不违反知识产权法规。而SD的开源性质则为用户提供了更多的可能性，但同时也要求用户在使用时更加谨慎，避免引发版权纠纷。
四、选择合适的图像生成AI
选择正确的文本到图像生成器取决于具体需求和偏好。
对于追求快速和简便的图像生成，Dolly是一个出色的选择。无论是为了SEO优化还是日常博客写作，Dolly都能满足需求。其简单易用的特性使得非技术用户也能轻松上手，迅速获得所需的图像，而无需投入大量时间或精力进行复杂的定制。
如果需要更多的微调选项和个性化定制，那么SD将是一个理想选择。SD为用户提供了更大的控制权，让能够更精细地调整图像生成过程，从而实现更加个性化和精细化的结果。虽然这可能需要投入更多的时间和精力，但通过不断尝试和调整参数，将能够创作出独特且高质量的图像，满足对于图像生成的各种需求。
五、结论
在选择文本到图像生成器时，关键在于明确具体需求、预算以及期望的定制级别。Microsoft Bing的Image Creator和Dolly以其简单性和易用性受到青睐，特别适合那些追求快速、便捷体验的用户。而SD则以其丰富的自定义选项脱颖而出，为追求深度微调和个性化定制的用户提供了无限可能。
在做出决策之前，考虑每个图像生成AI的优缺点至关重要。评估自身需求，比如是否需要快速生成大量图像，还是更看重图像的质量和独特性。同时，预算也是一个不可忽视的因素，不同的工具将涉及不同的成本。
无论最终选择哪种工具，文本到图像生成器都为我们提供了一个令人兴奋的平台，能够根据简单的文本提示创作出独特的艺术作品。它们不仅简化了图像生成过程，还激发了无限的创造力，让我们能够更加轻松地实现视觉表达。