浮点数在计算机中的运算与整数运算有所不同，它们主要执行基本的算术运算，如加法、减法、乘法和除法，但不进行位运算或移位运算。浮点数的设计允许它们表示比整数更广泛的数值范围，但这也带来了一个关键的限制：浮点数通常无法精确表示某些十进制数值。
例如，十进制数0.1在二进制系统中无法精确表示，因为它转换为二进制后是一个无限循环的小数。因此，无论是使用float还是double类型，计算机只能存储0.1的一个近似值。相对地，0.5这样的数可以被精确表示，因为它在二进制中是一个有限的小数。
由于这种表示上的不精确性，浮点数运算可能会产生误差。例如：
public class Main {
public static void main(String[] args) {
double x = 1.0 / 10; // 0.1的近似值
double y = 1 - 9.0 / 10; // 也是0.1的近似值
// 比较x和y是否相等：
System.out.println(x == y); // 结果可能不是预期的
}
}在实际编程中，直接比较两个浮点数是否相等往往不是一个好主意，因为即使它们在数学上相等，由于浮点数的精度问题，它们在计算机中的表示可能略有不同。正确的做法是比较它们之间的差异是否小于一个非常小的阈值，这个阈值通常称为“机器精度”（machine epsilon）。
public class Main {
public static void main(String[] args) {
double x = 1.0 / 10;
double y = 1 - 9.0 / 10;
double epsilon = 0.00001; // 一个小的阈值
if (Math.abs(x - y) < epsilon) {
// 可以认为x和y相等
} else {
// x和y不相等
}
}
}Java中的浮点数遵循IEEE 754标准，这是一个国际标准，定义了浮点数的表示和运算方式。这个标准在大多数计算机平台上都得到了支持，确保了跨平台的一致性。
类型提升
在Java中，当进行算术运算时，如果操作数中包含浮点数和整数，整数会被自动提升（promoted）到浮点数类型。这意味着整数值会被转换成浮点数，以便与浮点数进行运算。这种类型提升确保了运算结果的类型能够容纳所有操作数的值。
例如：
public class Main {
public static void main(String[] args) {
int n = 5;
double d = 1.2 + 24.0 / n; // 这里的n会被提升为double类型
System.out.println(d); // 输出结果为6.0
}
}在这个例子中，整数n在与24.0进行除法运算时被提升为double类型，因此整个表达式的结果是浮点数。
然而，在包含多个整数的复杂运算中，并不会发生自动类型提升。整数之间的运算会按照整数规则进行，即使整个表达式中存在浮点数。例如：
double d = 1.2 + 24 / 5; // 这里的24 / 5会得到整数结果4
System.out.println(d); // 输出结果为5.2溢出
在Java中，当进行整数除法运算时，如果除数为零，程序会抛出ArithmeticException异常，因为这会导致数学上的除以零错误。例如：
int a = 10;
int b = 0;
int c = a / b; // 这里会抛出ArithmeticException，因为b是0然而，在浮点数运算中，除数为零的情况会被处理为特殊的数值，而不是抛出异常。这些特殊值包括：
NaN（Not a Number）：表示一个非数字值，用于处理那些数学上未定义的操作结果，如0除以0。Infinity：表示正无穷大，用于表示比任何可能的实数都要大的数值。-Infinity：表示负无穷大，用于表示比任何可能的实数都要小的数值。
以下是一些浮点数除以零的例子：
double d1 = 0.0 / 0; // 结果为NaN
double d2 = 1.0 / 0; // 结果为Infinity
double d3 = -1.0 / 0; // 结果为-Infinity在实际编程中，这些特殊值通常不常用，但了解它们的存在是有帮助的，特别是在处理浮点数运算的结果时。需要注意的是，NaN是一个特殊的值，它与任何值（包括它自己）的比较都会返回false。因此，当你需要检查一个浮点数是否为NaN时，不能使用常规的等于操作符，而应该使用Double.isNaN()方法。
强制转型
在Java中，你可以将浮点数强制转换为整数类型。这种转换称为类型铸造（type casting）。在强制转换过程中，浮点数的小数部分会被舍弃，只保留整数部分。如果转换后的值超出了整数类型的表示范围，结果将被限制在该整数类型的最小值或最大值。
以下是一些强制转换浮点数为整数的例子，如果你需要在转换时进行四舍五入，可以先将浮点数加上0.5，然后再进行强制转换。
int n1 = (int) 12.3; // 结果为12，小数部分被丢弃
int n2 = (int) 12.7; // 结果为12，同样小数部分被丢弃
int n3 = (int) -12.7; // 结果为-12，负数的小数部分同样被丢弃
int n4 = (int) (12.7 + 0.5); // 结果为13，因为12.7四舍五入后是13
int n5 = (int) 1.2e20; // 结果为Integer.MAX_VALUE，即2147483647，因为超出了int的范围其中四舍五入的方法在处理需要精确控制小数位数的场景时非常有用。需要注意的是，这种方法并不适用于所有的浮点数运算，因为它依赖于浮点数的表示和运算的精度。在某些情况下，可能需要使用其他方法来实现更精确的四舍五入，例如使用Math.round()函数。
还没入门就已经放弃了